DCMM-数据管理模型

　　信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值，已成为国家基础性战略资源，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据，然而，数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数 据管理提出了挑战。

　　DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，GB/T 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型）是我国数据管理领域正式发布的国家标准，综合考虑国内数据治理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容，旨在帮助相关机构利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、制度、程序，充分发挥数据在促进机构向信息化、网络化、智能化发展方面的价值。

　　DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、 流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大能力 域，并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（441项指标）的制定。

　　该标准适用于所有类型的组织，特别是拥有较多数据的组织以及旨在初期规范数据管理的组织，可作为进行数据管理规划和设计的指导规则，也可以作为针对数据管理状况进行评估的依据。

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的 成熟度水平不同。

2.1、DCMM标准范围

　　本方案以GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》为依据，结合数据管理领域优良标准和实践作为参考制定。实施DCMM 4级涉及的能力域和能力项如下：

理部门和相关业务部门。

DCMM与其他数据管理体系有什么区别？

DCMM与ISO、CMMI相比，一是评估对象更加广泛和行业化；二是评估内容聚焦于企业和组织的数据管理能力；三是评估作用帮助企业和组织提升数字化转型的核心驱动力。

ISO20000：服务对象：IT服务，服务内容：建立、实现、维护、改进服务管理体系 ISO27001：服务对象：企业和组织的信息安全，服务内容：建立、实施、维护信息安全管理体系 ISO27017：服务对象：云服务提供商和云服务客户，服务内容：建立、实施、维护相关安全管理体系 ISO9000：服务对象：企业和组织的产品质量，服务内容：企业和组织的质量管理体系 CMMI：服务对象：软件开发企业，服务内容：企业软件开发管理能力体系

通过DCMM评估，对企业有什么作用？

通过对于企业DCMM的评估，可以发现企业数据管理能力建设过程中存在的问题，找到企业本身与行业平均水平之间的差距，指出企业未来数据管理能力建设方向。

通过DCMM的评估和培训，可以加强企业内部技术人员、业务人员以及管理人员的数据资产意识，提升相关从业者的技能，理清数据管理、应用建设的思路和框架，规范和指导相关工作的开展。

通过DCMM评估指导的后续工作，能够持续提升企业数据管理能力，反哺企业业务水平的提升，形成正向循环。

企业通过DCMM评估，其价值和意义主要在以下四个方面：

DCMM评估对象既可以是数据拥有方，通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个企事业的数据管理现状，从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向，并且提供实施建议，为企业提供与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系建设。也可以是数据服务商，通过该标准的落地实施，可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度，提升自身咨询、实施的能力。

DCMM可以作为企业数据管理能力建设的指导性工具，能否有助于实现上文描述的“四个有利方面”，关键要看怎么用。是用它来获取高级别的认证，还是真正的寻找和改进企业数据管理和应用方面不足，这是两个层面的出发点，出发点不同结果是显而易见的。

企业开展DCMM评估是为了找到数据管理中的实际问题、不足或优势，是为了更好的管理和应用好数据，从而为企业的数字化提供更好的支撑。要通过数据管理成熟度的评估，真正发现问题、找到差距、提出改进方案和最佳路径，帮助企业自身实现数字化转型。